手机版
 ——全国大学生创新大赛项目破解古建巡检行业难题 近日，江西建设职业技术学院“古檐智巡”项目团队凭借“古建贴壁巡检与病害诊断方案”，在2026年中国国际大学生创新大赛中崭露头角。该方案以无人机技术、AI识别与三维建模为核心，直击古建筑高空近检与数字化留存两大行业痛点，为我国文物建筑预防性保护提供了一套高效、低成本的智能化解决方案。 三重政策红利叠加，项目紧扣文保刚需 当前，国家与地方层面正密集出台政策，推动文物保护工作向“预防性保护”与“数字化转型”升级。新修订的《中华人民共和国文物保护法》明确支持文物保护数字化工作，为无人机巡检、三维建模等技术应用提供了法律依据；《文物建筑预防性保护导则》则直接鼓励在古建保护中采用无人机等设备开展巡查。在地方层面，《江西省文物保护条例》明确要求文物保护迈向智能化，江西省文物安全治本攻坚行动更提出了到2026年重点文保单位年度检查率100%的目标。 在此背景下，“古檐智巡”项目的推出恰逢其时。项目负责人沈佳馨表示：“我们的方案正是瞄准了政策红利与市场痛点的高度契合点，用技术手段解决传统人工巡检‘高危低效、识别不准、留档困难’的老问题。” 技术闭环破解痛点，三大核心创新实现行业突破 为破解行业难题，项目团队深入走访全省18处文保重点单位，复勘20处受灾点，依托高校“样式雷”建筑文化研究资源，最终确立了“多模态贴壁巡检”的技术路径，实现了三大核心创新： 1. 贴壁巡检无人机，实现高危场景“零接触作业” 项目首创的负压吸附贴壁技术，让无人机能够稳定吸附在古建筑立面，替代人工攀爬与脚手架作业，彻底解决了高空近检的安全风险。同时，无人机集成可见光、热成像与三维测绘多源传感器，可实现高分辨率连续巡检，为文保单位提供可复现、可追溯的数据底座。 2. AI病害精分系统，识别精度提升至98% 针对古建病害隐蔽难辨的问题，团队研发了基于小样本学习的AI像素级分割技术，建立了包含裂缝、剥蚀等5类病害的专用标签体系。该系统将病害识别精度从传统的70%提升至98%，微小裂缝检出率提升30%以上，达到85%，诊断量化可复核率也从50%跃升至98%，为古建修缮提供了科学的量化依据。 3. 模块化快拆设计，大幅降低维护成本 项目采用五大独立可替换模块设计，实现了设备的快速拆装与场景切换，解决了传统一体化设备维护难、成本高的问题。同时，模块化接口确保了设备的通用性，大幅降低了后期维护成本与停机损失。 对比传统方案，“古檐智巡”系统展现出显著优势：单建筑巡检耗时缩短至1-2小时/每栋，红外可检裂缝精度达0.08mm，檐口挠度监测误差控制在±0.5mm以内，整体识别精度较行业常规方案提升50%以上。 轻资产商业模式，构建文保服务新生态 在技术创新的同时，项目团队构建了“轻资产+技术驱动”的闭环商业模式，通过“设备+服务+数据”三层变现，实现低成本快速复制。 针对文保单位、工程公司、国企事业单位等不同客户群体，项目提供了巡检服务与租赁、设备销售、数据报告订阅等多元化产品，核心现金流来自巡检服务与租赁，占比55%-60%，设备销售与数据报告则分别贡献20%-25%与5%-20%的营收。目前，项目已在江西九丰古建筑工程集团有限公司等企业完成样机验证，并计划重点布局赣、皖、浙、闽、晋、陕等古建密集省份，通过校内实训验证、历史街区场景示范，实现快速外溢推广。 智慧赋能古建保护，传承文脉薪火不息 “古檐智巡”项目的落地，不仅填补了古建高立面贴壁智能作业的行业空白，更为文物建筑的预防性保护提供了全新的技术路径。未来，团队将持续优化技术方案，深化校企合作，推动“贴壁巡检+AI诊断+数据留存”的一体化解决方案在更多地区落地应用，让古老建筑在科技的守护下焕发新生，为中华文明的传承与发展注入智慧力量。
|
