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 在时代的浪潮中,“科技耕海兴渔 助力乡村振兴”正如一幅宏伟的画卷徐徐展开。人工智能与神经网络技术的迅猛发展,如同强劲的东风,推动着深海水产养殖产业和海洋生态研究稳步迈向工业化的新阶段。在这一进程中,鱼类疾病对水产养殖行业的影响犹如一道亟待跨越的沟壑,而江苏海洋大学的学生科研团队勇挑重担,以科技创新为笔,描绘出一幅充满希望的答卷。
鱼类疾病,曾是笼罩在渔民心头的阴霾,据《2024年中国海洋经济统计公报》可知,2024年我国鱼类养殖年产量估计为741千公顷,但同年由于细菌感染造成受灾养殖受灾面积约为224.67千公顷,而全国仅有3%的养殖网箱安装了监测设备。如今,这支充满活力与智慧的团队自主研发声学装备,宛如为深远海养殖鱼类病害监测点亮了一盏明灯,实现了实时监测与精准预警,让渔民在养鱼的道路上不再迷茫,也为城乡居民能够吃上好鱼筑牢了根基。 渔民看不清鱼,那便让声呐成为深海里的“耳朵”。在探索声呐安装方式与更精良设备的道路上,这支由学生组成的科研团队扬帆出海。起初,他们精心研发出的全向声纳绑定在杆子上,构成了声呐扫描系统最初的模样。在那片浩瀚无垠的海面下,团队在十几次不同环境的试验中砥砺前行。水下数千米的黑暗环境,是他们的战场,声呐如同无畏的探险者,仔细聆听鱼类的需求,探寻鱼类行为习性的异常。 与此同时,为了全方位、多角度地监测鱼群健康状况,团队对水面相机监测、水下全向声呐监测、水下三维重建以及水下红外相机监测等进行实验测试,利用水下双目相机进行鱼群的三维重建,实时监测鱼群的健康状况,重点观察是否存在鱼鳞脱落、鱼鳃血丝、鱼体受伤等现象。并且将红外相机安装在养殖网箱内或周围,确保能够全面监控鱼群的活动区域。相机通常通过光纤或无线信号与处理系统连接,实时传输图像数据。得到图像数据后再通过分析鱼群游动速度、鱼群游动转角、鱼群光学和声学影像等,对鱼群健康进行多尺度分析,在发现问题时,让渔民能够及时察觉鱼群的异常,迅速采取相应措施。这就像一双敏锐的眼睛,不仅有效提高了养殖效益,更是提升了鱼群的健康水平,还为水产养殖行业注入了新的活力。 在实验过程中,海洋技术与测绘学院研究生孙鹏麒作为主要负责人带领李瑶楠、孙雨琰等同学展现出的专业素养和团队协作精神都令人钦佩。他们熟练操作复杂的科研设备,在面对随时可能出现的技术故障和未知风险时,沉着冷静、临危不乱。每一次难题的攻克,都是他们智慧与汗水的结晶。 |
